10月25日，下午14時，濟南國科醫工召開研發部第四次課題研討會，本次由影像組負責匯報。
首先匯報組介紹了項目《基于89Zr-ABT806 PET/CT和MRI的GBM EGFR vIII影像組學標志物及其在序貫靶向治療規劃中的應用研究》。根據項目名稱，對項目名稱中提到的諸多專業名詞向大家進行了科普，并對項目的主要研究內容和需要解決的關鍵問題進行了說明。
膠質母細胞瘤（GBM）是侵襲性最強的成人腦腫瘤之一，是星形細胞腫瘤中惡性程度最高的膠質瘤，其中位生存時間僅為 14 個月。該腫瘤位于皮質下，多數生長于幕上大腦半球各處，呈浸潤性生長。常侵犯幾個腦葉，并侵犯深部結構，還可經胼胝體波及對側大腦半球，發生部位以額葉最多見。EGFR 膠質母細胞瘤主要分為原發性膠質母細胞瘤與繼發性膠質母細胞瘤。原發性膠質母細胞瘤中最常見的表皮生長因子受體EGFR突變，而繼發性膠質母細胞瘤則以p53的突變為主。 EGFR vIII EGFR突變中最常見的是EGFR vIII型突變。受體會持續的自我激活，影響腫瘤行為。EGFR vIII可以促進細胞增殖并抑制細胞凋亡、增加腫瘤侵襲性。常規的腫瘤分子病理學檢測手段需要使用手術切除的方法對腫瘤樣本進行檢測，但是對于位置較深或呈浸潤性生長而無法切除的病例，只能依靠穿刺活檢。然而，穿刺活檢獲取的樣本進行分子病理學檢測往往不能反應整個腫瘤的分子特征。此外，對于那些因腫瘤位于大血管旁、脆弱易損傷部位或因自身原因無法耐受切除或者穿刺手術的病人，則無法獲得腫瘤標本，無法用常規病理學方法檢測腫瘤的分子特征。因此，PET/CT和MRI等影像學方法因其無創、可反復且能顯示腫瘤整體情況等優點，成為檢測和分析腫瘤的新途徑。本項目的主要目的就是從影像（CT、MRI、PET等）中提取大量影像信息，實現腫瘤分割、特征提取與模型建立，憑借對海量影像數據信息進行更深層次的挖掘、預測和分析來輔助醫師做出最準確的診斷。
然后匯報組對項目《基于機器學習的早期帕金森病規范化診療系統研究》進行了介紹，從項目的背景技術、研究過程、特征提取和分類效果進行了展示。
帕金森病(Parkinson disease, PD)是中老年人最常見的神經系統變性病之一，其運動障礙和非運動障礙癥狀，給患者和家庭帶來極大的痛苦。PD 起病隱匿，到出現典型運動障礙時，病情已進展至中晚期，病程進展已不可逆。目前臨床診斷仍然以醫生經驗為主，早期診斷 PD 的準確性低，如何實現 PD 早期診斷，以便盡早干預治療，是臨床面臨的重大挑戰。目前 PD 早期診斷方法主要有基因分析、生化檢測、臨床評估、腦影像檢查和腦電生理數據分析等。本項目以睡眠疾病中的特發性快速眼球運動睡眠行為障礙為切入點，從睡眠腦電中尋找PD早期診斷的新方法。
接下來，匯報組對本次匯報內容進行了總結，并對下一步的研究計劃進行了簡單說明。
最后，大家對本次匯報內容進行了熱烈的討論。
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濟南國科醫工科技發展有限公司召開影像組第一次研討會
10月25日，下午14時，濟南國科醫工召開研發部第四次課題研討會，本次由影像組負責匯報。
首先匯報組介紹了項目《基于89Zr-ABT806 PET/CT和MRI的GBM EGFR vIII影像組學標志物及其在序貫靶向治療規劃中的應用研究》。根據項目名稱，對項目名稱中提到的諸多專業名詞向大家進行了科普，并對項目的主要研究內容和需要解決的關鍵問題進行了說明。
膠質母細胞瘤（GBM）是侵襲性最強的成人腦腫瘤之一，是星形細胞腫瘤中惡性程度最高的膠質瘤，其中位生存時間僅為 14 個月。該腫瘤位于皮質下，多數生長于幕上大腦半球各處，呈浸潤性生長。常侵犯幾個腦葉，并侵犯深部結構，還可經胼胝體波及對側大腦半球，發生部位以額葉最多見。EGFR 膠質母細胞瘤主要分為原發性膠質母細胞瘤與繼發性膠質母細胞瘤。原發性膠質母細胞瘤中最常見的表皮生長因子受體EGFR突變，而繼發性膠質母細胞瘤則以p53的突變為主。 EGFR vIII EGFR突變中最常見的是EGFR vIII型突變。受體會持續的自我激活，影響腫瘤行為。EGFR vIII可以促進細胞增殖并抑制細胞凋亡、增加腫瘤侵襲性。常規的腫瘤分子病理學檢測手段需要使用手術切除的方法對腫瘤樣本進行檢測，但是對于位置較深或呈浸潤性生長而無法切除的病例，只能依靠穿刺活檢。然而，穿刺活檢獲取的樣本進行分子病理學檢測往往不能反應整個腫瘤的分子特征。此外，對于那些因腫瘤位于大血管旁、脆弱易損傷部位或因自身原因無法耐受切除或者穿刺手術的病人，則無法獲得腫瘤標本，無法用常規病理學方法檢測腫瘤的分子特征。因此，PET/CT和MRI等影像學方法因其無創、可反復且能顯示腫瘤整體情況等優點，成為檢測和分析腫瘤的新途徑。本項目的主要目的就是從影像（CT、MRI、PET等）中提取大量影像信息，實現腫瘤分割、特征提取與模型建立，憑借對海量影像數據信息進行更深層次的挖掘、預測和分析來輔助醫師做出最準確的診斷。
然后匯報組對項目《基于機器學習的早期帕金森病規范化診療系統研究》進行了介紹，從項目的背景技術、研究過程、特征提取和分類效果進行了展示。
帕金森病(Parkinson disease, PD)是中老年人最常見的神經系統變性病之一，其運動障礙和非運動障礙癥狀，給患者和家庭帶來極大的痛苦。PD 起病隱匿，到出現典型運動障礙時，病情已進展至中晚期，病程進展已不可逆。目前臨床診斷仍然以醫生經驗為主，早期診斷 PD 的準確性低，如何實現 PD 早期診斷，以便盡早干預治療，是臨床面臨的重大挑戰。目前 PD 早期診斷方法主要有基因分析、生化檢測、臨床評估、腦影像檢查和腦電生理數據分析等。本項目以睡眠疾病中的特發性快速眼球運動睡眠行為障礙為切入點，從睡眠腦電中尋找PD早期診斷的新方法。
接下來，匯報組對本次匯報內容進行了總結，并對下一步的研究計劃進行了簡單說明。
最后，大家對本次匯報內容進行了熱烈的討論。